【高频交易】日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略

课程内容从数据统计基本概念入手，抛开大多数人使用的传统技术指标体系(如MACD，KDJ等），对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的统计规律，发掘交易机会,后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发，课程用到的机器学习方法有多项式线性回归，支持向量机(SVM），隐马尔可夫(HMM），朴素贝叶斯。

课程注重实战，学员上课后，可以达到:日内高频交易策略研发，对统计学和概率论有一些应用上的基础，从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。

知多学习网【高频交易】日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略

第一部分

1.课程准备与数据来源.mp4

2.均值回归概念介绍.mp4

3.均值回归的数据研究-上.mp4

4.均值回归的数据研究-下.mp4

5.均值回归的历史数据统计程序.mp4

6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4

7.编写简单的策略进行测试.mp4

课件.zip